Làm câu hỏi với những chương trình bảng tính như Excel cung ứng khả năng vô vàn nhờ việc sử dụng các công thức và phương trình khác nhau. Các chức năng có sẵn đáp ứng phần nhiều mọi nhu cầu mà bọn họ có đối với các tài liệu học thuật và trình độ của mình. Từ bây giờ chúng ta đã tập trung đặc trưng vào thắc mắc của cách tính độ lệch chuẩn chỉnh trong excel.

Bạn đang xem: Cách tính sigma


Độ lệch chuẩn chỉnh là gì?

Khái niệm này rất quan trọng đặc biệt khi triển khai các phép tính thống kê. Nó còn được nghe biết với tên gọi là độ lệch chuẩn chỉnh hoặc độ lệch chuẩn, được biểu diễn bằng phương pháp viết tắt bằng chữ thường của chữ cái Hy Lạp viết thường sigma (σ) hoặc vần âm Latinh «s». Nó cũng thường được biểu lộ bằng từ bỏ viết tắt SD, từ giờ đồng hồ Anh độ lệch chuẩn.

Máy đo này được áp dụng để định lượng sự đổi khác hoặc sự phân tán của một tập phù hợp hoặc mẫu dữ liệu số. Độ lệch chuẩn chỉnh luôn to hơn hoặc bằng không. Lúc mức độ xô lệch thấp (gần bởi XNUMX), có nghĩa là phần lớn tài liệu được tập trung gần với giá trị trung bình; khía cạnh khác, nút độ xô lệch cao cho biết thêm dữ liệu bị phân tán nhiều hơn thế và bao trùm một phạm vi quý hiếm rộng hơn.

Việc đo lường và thống kê độ lệch chuẩn chỉnh có thể gồm ứng dụng vô cùng thực tế trong các phân tích thống kê tốt nhất định. Tính hữu ích lớn số 1 của nó là mang lại phép chúng ta biết cường độ phân tán trung bình của một biến, nghĩa là, những giá trị khác nhau của một nhóm cách quý giá trung bình bao xa.


Ba ví dụ không giống nhau về mối quan hệ giữa cực hiếm trung bình và độ lệch chuẩn


El đồ họa trên các dòng này minh họa tía ví dụ khác nhau về độ lệch chuẩn: cao, trung bình cùng thấp, từng ví dụ tương quan đến một cực hiếm trung bình tuyệt nhất định.

Một giải pháp rất thô thiển để lý giải nó là với lấy ví dụ như sau. Hai trường phù hợp khác nhau:

Trường thích hợp 1: Hãy tưởng tượng một đội nhóm gồm các cả nhà em 38, 40 với 42 tuổi. Mức vừa phải là 40, tuy nhiên độ lệch chuẩn ít hơn, vì toàn bộ các giá chỉ trị các gần với nó, với các giá trị chỉ giải pháp nhau hai năm so với cái giá trị trung bình.Trường hợp 2Bây giờ chúng ta hãy tưởng tượng rằng tuổi của các bạn em là 25, 40 cùng 55 tuổi. Cực hiếm trung bình vẫn sẽ là 40, cơ mà mức chênh lệch to hơn. Nạm thể, độ lệch chuẩn chỉnh lớn hơn, với các giá trị phương pháp xa quý hiếm trung bình mười lăm năm.

Biết được giá trị trung bình cùng độ lệch chuẩn của phân phối chuỗi dữ liệu, rất có thể tính toán phần trăm thu được hiệu quả cao rộng hoặc phải chăng hơn so với một quý hiếm nhất định. Ví dụ, tuy vậy nó có vẻ như trừu tượng so với nhiều người, tuy vậy phép tính này có ý nghĩa rất đặc biệt trong mô hình tài chính.

Nhưng thay vày có nguy cơ tiềm ẩn bị lạc vào mê cung toán học, hãy tập trung vào thắc mắc chính và nhà đề trọng tâm của bài bác đăng: cách tính độ lệch chuẩn trong Excel.

Thực hiện nay phép tính toán học này trong một trang tính Excel khá đơn giản và dễ dàng và rất nhanh chóng. Để đạt được điều này, shop chúng tôi sẽ buộc phải làm theo công việc sau:


Ngay từ bỏ đầu, rõ ràng là sẽ có nhập Microsoft Excel và truy cập bảng tính Điều đó chứa tài liệu mà từ đó cửa hàng chúng tôi muốn giành được độ lệch chuẩn.Tiếp theo, bọn họ phải trình làng các quý hiếm mà họ muốn sử dụng. Đối với điều này, cửa hàng chúng tôi sẽ lựa chọn 1 cột cùng chúng tôi sẽ viết quý giá của từng dữ liệu trong những ô.Khi chúng tôi đã nhập toàn bộ dữ liệu vào cột đã chọn, bước tiếp sau sẽ là nhấp vào ô trống. Đó là ô được chọn cho công dụng mà cực hiếm của độ lệch chuẩn sẽ xuất hiện.Lên thanh chúng tôi sẽ reviews công thức của độ lệch chuẩn cho ô trống mà shop chúng tôi đã chọn. Cách làm là sau:

= DEVEST.P (XX: XX)

STDEV là viết tắt của "độ lệch chuẩn", trong những khi P là viết tắt của tổng thể, "nghĩa là" chủng loại ". Những giá trị đi trong ngoặc đơn khớp ứng với các ô sẽ chọn bao gồm chứa các giá trị khác nhau của mẫu mã đó.

Bước tiếp theo là gán phạm vi giá bán trị trên kia Excel sẽ thực hiện phép tính. Điều này nên được nhập đúng đắn giữa những dấu ngoặc đơn. Ở đó chúng ta phải viết chữ cái và số của từng ô. Nếu các ô bao gồm tương quan, ví dụ, tự A2 đến A20, cửa hàng chúng tôi sẽ chỉ cần viết thứ nhất và sau cuối được phân bóc bằng dấu hai chấm (:). Theo sau lấy ví dụ như này, nó sẽ y như sau: = STDEV.P (A2: A20).Bước cuối cùng là bấm phím "Đi vào" nhằm Excel áp dụng công thức cùng hiển thị công dụng trong ô đã lựa chọn ở đầu.

Hàm STDE trong Microsoft Excel áp dụng công thức sau:

Trong kia "x" lấy giá trị của trung bình chủng loại trung bình (value1, value2, ...) với "n" thay mặt cho kích thước của nó.

Các giám sát thống kê khác với Excel

Ngoài việc biết cách tính độ lệch chuẩn chỉnh trong Excel, rất hoàn toàn có thể khi bố trí dữ liệu trong trang tính, họ sẽ bắt buộc dùng đến các công thức khác. Thịnh hành nhất là hầu như giá trị có thể chấp nhận được chúng tôi đo lường và tính toán các cực hiếm như trung bình, trung vị, cơ chế và phương sai.


Như mọi người đều biết, phương luôn thể truyền thông (còn được điện thoại tư vấn là mức độ vừa phải số học) là hiệu quả của bài toán cộng các giá trị số khác biệt và phân tách chúng mang đến tổng số bộ phận trong một chuỗi. Để đã đạt được giá trị trung bình, hệ thống thực tế y như hệ thống được thực hiện để tính độ lệch chuẩn chỉnh trong Excel. Sự khác biệt duy tốt nhất là bí quyết được áp dụng, trong trường vừa lòng này là: = AVERAGE (valueX: valueY).

La trung vị của một tập hợp các số, thường hay bị nhầm lẫn với mức giá trị trung bình, là giá trị đó nằm tại đoạn trung bình của một chuỗi. Nó không tốt nhất thiết phải tương xứng với giá trị trung bình. Phương pháp được áp dụng được cho phép tính của chính nó trong Excel là: = MEDIAN (valueX: valueY).

kiểu

La thời trang của một cỗ số là giá trị được lặp lại nhiều lần nhất. Nó cũng không duy nhất thiết buộc phải khớp với giá trị trung bình hoặc quý giá trung bình. Công thức để tính nó vào Excel là: = MODE (valueX: valueY).

Xem thêm: Soạn Bài Bức Tranh Của Em Gái Tôi Lớp 6 Tập 2, Soạn Văn Bài Bức Tranh Của Em Gái Tôi Lớp 6 Tập 1

đúng

Khái niệm này còn có phần tinh vi hơn đầy đủ khái niệm trước. Các phương sai nó được liên kết nghiêm ngặt với cực hiếm trung bình và độ lệch chuẩn. Đó là một trong những cách khác nhằm đo độ phân tán của một tập hợp các giá trị số, chỉ đề cập mang đến "khoảng cách" trong những số ấy một tập giá chỉ trị cách xa cực hiếm trung bình. Công thức: = VAR (valueX: valueY).